Search Console теперь учитывает поиск по изображениям: как читать мультимодальный фильтр

Человек в поезде наводит телефон на чужие кроссовки или обводит лампу в сторис друга в Instagram, и Google показывает, где её купить. До прошлой недели сайт, получивший такой визит, не мог нормально увидеть его в Search Console. С 24 сентября 2026 года такая возможность есть: фильтр, который отделяет поиск по изображению от поиска по введённому тексту. Он полезен, у него большая слепая зона, а его первые недели совпали с обновлением Google против спама.

Что добавил Google

Google объявил об изменении в блоге Search Central 24 сентября, в публикации Харша Харбанды, ведущего продакт-менеджера Google Lens, и Моше Самета, ведущего продакт-менеджера Search Console. Развёртывание глобальное и началось в тот же день. Google написал: «Сегодня мы рады представить в Search Console отчётность по мультимодальному веб-поиску — в отчёте об эффективности в результатах поиска, а также в отчёте о функциях генеративного ИИ».

Данные охватывают четыре способа поиска по картинке: Google Lens, «Обвести и найти» (Circle to Search) на Android, загрузку изображения в Google Поиск и пункт контекстного меню Chrome «Найти это изображение». В отчёте «Эффективность» тип поиска «Веб» теперь делится на два варианта. Справка Google определяет «Веб: мультимодальный» как результаты, «в которых изображение использовалось как часть поиска», а «Веб: текстовый» как трафик от текста, введённого в стандартную строку поиска. Когда в Bluesky спросили, входил ли этот трафик раньше в итоги по «Вебу», Джон Мюллер из Google уточнил у команды и ответил, что «раньше эти данные не учитывались, в отчёте новые данные». То есть это трафик, которого вы в отчёте раньше не видели, а не старые цифры под новым названием.

Что отчёт показывает, а что нет

Главное — отсутствие запроса. Справка Google об измерениях отчёта «Эффективность» объясняет: «Поскольку при мультимодальном поиске в основном используются изображения, а не текст, конкретные данные о текстовых запросах для этого трафика недоступны». Измерение «Запросы» недоступно, когда выбран мультимодальный тип. Вы узнаёте, куда попали люди, искавшие по картинке, но не что они сфотографировали. Анализировать придётся на уровне страниц: какая страница товара, объекта или меню совпадает с поиском, в какой стране, на каком устройстве.

Вопрос об истории данных решён лишь отчасти. Из ответа Мюллера следует, что прежние цифры по «Вебу» этого трафика никогда не содержали, но заявления Google о том, насколько далеко в прошлое уходят новые мультимодальные данные, мы не нашли. Пока его нет, не сравнивайте мультимодальную линию с периодом, когда фильтра ещё не существовало.

Как читать отчёт на этой неделе

1. Откройте «Эффективность», затем «Результаты поиска» и выберите тип поиска «Веб: мультимодальный». Так же проверьте отчёт о функциях генеративного ИИ.
2. Перейдите на вкладку «Страницы» и экспортируйте её. Отсортируйте по показам, затем по кликам и найдите страницы с большим числом показов и малым числом кликов.
3. Сравните те же страницы в режиме «Веб: текстовый». Если страница хорошо работает в поиске по изображению и плохо в текстовом, значит, картинка делает то, чего не делает текст.
4. Разбейте данные по странам. Для компаний, работающих на Кипре, в Великобритании, Греции и странах Залива, это покажет, где на самом деле идёт визуальный поиск, вместо допущения, что он повторяет текстовый трафик.
5. Разбейте данные по устройствам. Скорее всего, будут преобладать мобильные, поскольку большинство этих точек входа рассчитано на телефон, но проверьте это на своём сайте, прежде чем строить планы.

Кому смотреть в первую очередь

Любому бизнесу, чьи клиенты видят товар раньше, чем узнают его название. Очевидные случаи — ритейл и мода: люди фотографируют то, что хотят купить, и не знают, как это назвать. Стоит проверить и гостеприимство, потому что люди ищут по фото блюда, бассейна отеля или вида. В сфере недвижимости здание, сфотографированное с улицы, или скриншот объявления вполне может стать отправной точкой поиска, и отчёт по страницам покажет, происходит ли это с вашими объектами.

Некоторые компании найдут здесь очень мало, и это тоже результат. Фирме профессиональных услуг со стоковыми фотографиями не стоит ждать трафика из Lens.

Что изменить в SEO для изображений

Без запросов рычагами остаются само изображение и страница вокруг него. Рекомендации Google по SEO для изображений — правильная отправная точка, и часть из них становится важнее теперь, когда этот трафик можно измерить.

Оригинальные изображения

Если фото товара взято у производителя, та же картинка стоит на сайте каждого реселлера, и ничто в ней не привязывает совпадение к вашей странице, а не к их. Собственная съёмка даёт Google то, что публикуете только вы. Google также отмечает, что качественные фотографии привлекают пользователей больше, чем размытые и нечёткие. Компаниям с несколькими точками стоит снимать реальные помещения и залы, а не использовать кадры из библиотеки бренда.

Изображения товаров и структурированные данные

В документации Google по структурированным данным о товарах сказано, что с ними информация о товаре «может отображаться в результатах Google Поиска в более информативном виде (в том числе в Google Картинках и Google Lens)». Проверьте, что на каждой странице товара размечены изображение, цена и наличие и что URL изображения в разметке совпадает с изображением на странице. Если есть галерея, убедитесь, что изображения оформлены стандартными элементами img, которые Google может просканировать, и используйте файл Sitemap для изображений, которые Google иначе может не найти.

Альтернативный текст, имена файлов и размещение

Google просит, чтобы альтернативный текст был полезным, информативным и соответствовал контексту страницы, и предостерегает от переспама ключевыми словами. Описывайте то, что на снимке: цвет, материал, модель, обстановку. Google сообщает, что берёт сведения о предмете изображения со страницы вокруг него, включая подписи, поэтому размещайте изображения рядом с поясняющим текстом. Имена файлов дают Google лишь очень слабые подсказки, но описательное имя всё равно лучше названия по умолчанию от камеры. Хороший альтернативный текст также помогает людям, которые пользуются программами чтения с экрана, и это уже достаточная причина.

Держите эту работу отдельно от работы с AI Overviews. Если вы уже отслеживаете отчёт Search Console по AI Overviews, мультимодальный тип в отчёте о функциях генеративного ИИ — это новый срез, который нужно добавить к этой базе, а не замена ей.